Азаматтық авиация академиясында жасанды интеллектті дамыту
Қазіргі уақытта жасанды интеллект (АИ) өнеркәсіптік индустрияны, оның ішінде авиациялық индустрияны құру және дамыту трендтерін белгілейтін серпінді инновация болып табылады. 2020 жылдан бастап Азаматтық авиация академиясында (АГА) авиациялық техниканы жөндеудің технологиялық процестері бойынша интерактивті бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу жобасы студенттердің оқу курсын түзетуге мүмкіндік беретін бағдарламалық қамтамасыз ету элементтерін қамтыды. Интерактивті жергілікті қосымшадан алынған мәліметтер қателер санын талдайтын платформаға түсіріледі, бұл сайып келгенде, оқушының жетістіктері мен қателіктерін ескере отырып, оның траекториясын жеке реттеуге мүмкіндік береді.
2021 жылдан бастап авиациялық профайлингке арналған АИ саласында әзірлемелер жүргізілуде. Жоба аясында Жасанды интеллект моделі оқытылды, ол адамның психоэмоционалды жағдайын оның дауысының аудиожазбасы арқылы анықтайды. Оқытылған модель үшін Қазақстан Республикасының авиакәсіпорындарында, оның ішінде Air Astana авиакомпаниясында сынақтан өткен бағдарламалық қамтамасыз ету әзірленді.
2023 жылы әуе кемелеріне техникалық қызмет көрсетудің жердегі авиациялық қызметтерінің мамандарын даярлау үшін бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу жобасы да басталды. Оқушылардың жеке оқу траекториясын түзету үшін жасанды интеллект те қолданылды.
Мемлекеттік гранттар бойынша іске асырылған осы жобалардың барлығы АГА-да жасанды интеллектті оқытуға, сондай-ақ оның негізінде авиация индустриясының заманауи талаптары бойынша шешімдерді іске асыруға қабілетті тәжірибелі зерттеушілер тобы бар екенін көрсетеді. Осыны растау үшін АХА-да зерттеушілерді қолдау үшін ішкі Гранттар конкурсы бар екенін атап өткен жөн. Ішкі конкурс аясында АИ қолданылатын жобалар да бар. Бұл ретте нәтижелер авиация индустриясына енгізуге бағытталған. Мұндай жобаларға құстарды тану жобасы кіреді, ол болашақта ұшуды орнитологиялық қамтамасыз ету ретінде қолданылады. Құстарды анықтай отырып, оларды әуежайдың ұшу аймағынан қорқыту үшін дыбыстық сигналдарды әр түрге жеке қолдануға болады, бұл ұшу қауіпсіздігінің деңгейін арттыруға мүмкіндік береді.
Авиациялық оқиғалар мен инциденттерді тергеуге арналған шағын тілдік модель негізінде жасанды интеллект моделін жасау әлдеқайда күрделі және маңызды жоба болып табылады. Негізгі элемент-авиациялық оқиғаны тәуелсіз тексеруді қамтамасыз ету, сондай-ақ барлық қол жетімді ақпарат бастапқы деректер ретінде пайдаланылатын және дифференциалды ықтималдығы бар сценарий ағашының моделін құруға болатын көп өлшемді мәселені шешу мүмкіндігі. Бұл, сайып келгенде, авиациялық оқиғалар мен оқиғалардың ең сенімді нұсқаларын құруға мүмкіндік береді. Бұл тәсілде авиациялық оқиғаны немесе оқиғаны тергеу жөніндегі комиссияның қорытындысынан басқа, әрдайым қайталама балама бағалау болады, бұл оқиға немесе оқиғаға қатысты адамдар тобының толық субъективті бағалауын түбегейлі жояды. Болашақта бұл тергеулердің ашықтығын арттыруға мүмкіндік береді, бұл міндетті түрде ICAO usoap халықаралық аудиті шеңберінде авиация индустриясының көрсеткіштеріне әсер етеді. Қазіргі уақытта авиациялық тергеу көрсеткішінің әлемде орташа мәні 55%, ал Қазақстан Республикасында 51% мәні бар. Жаңа AI осы көрсеткіш бойынша артта қалушылардан жетекші елдерге ауысуға мүмкіндік береді.
Сондай-ақ, АГА-да докторанттарды қорғау өтті, оның шеңберінде Ага мамандарының қолдауымен Керибаева Талшын пилотсыз ұшу аппараттарының тобын басқаруға арналған зияткерлік модель әзірлей алды. Тиісті бағдарламалық жасақтама жасалды және модельдеу жүргізілді. Әзірлемелердің нәтижелері диссертацияға негіз болды. Қос мақсаттағы объектілер бола отырып, ұшқышсыз ұшу аппараттары Қазақстан Республикасының аумағында ресми танылған авиацияның үш түрінің кез келгенінде қолданылуы мүмкін екені анық. Зияткерлік көлік жүйелерін қолдану жеткізу және аэротакси сервистерін дамытуға ықпал етуі мүмкін, бұл, сайып келгенде, жерүсті көлік жүйесін түсіруге, жеткізу уақытын қысқартуға және Қазақстан Республикасы Көлік-логистикалық кешенінің өткізу қабілетін арттыруға мүмкіндік береді. Бұл тұрғыда АГА елдің жетекші зерттеу орталықтарының бірі болып табылады.
Айта кету керек, жасанды интеллект компьютерлік көру саласында белсенді қолданылады. KLM және Korean Air сияқты авиакомпаниялардың шетелдік тәжірибесі компьютерлік көру және цифрлық егіздер технологиялары бар купедегі AI технологиясы дрондар, lidar және компьютерлік көру арқылы нақты уақыт режимінде әуе кемелерінің цифрлық көшірмелерін толық құрастыруға мүмкіндік беретінін көрсетеді. Бұл геометриялық пішіндер мен көрнекі келбетті ескере отырып, ұшар алдында және ұшудан кейін әуе кемесі конструкциясының жай-күйін құжаттауға мүмкіндік береді. Осылайша, объективті бақылау мен құжаттау құралдарының үлкен қозғалыс жылдамдығына байланысты ұшу алдындағы тексеру уақыты 60% - ға қысқарады, ал персонал үшін рәсімнің қауіпсіздігі артады, өйткені жоғары конструкциялы баспалдақтарды пайдалану қажеттілігі жоғалады. Қазіргі уақытта АГА-да әуе кемесін көзбен шолып ұшу алдындағы тексеру үшін ұқсас технологияларды қолдану бойынша зерттеу жүргізілуде. Әрине, технология ұшудан кейін де қолданылады. Зерттеу Қытайдың азаматтық авиация университетімен (КУГА) бірлесіп жүргізіледі. Қазірдің өзінде бірлескен зерттеудің аралық нәтижелері бар, олар әзірленіп жатқан ұшу алдындағы тексеру кешенінің практикалық маңыздылығын растайды. Сондай-ақ, КУГА-мен бірге әуежайдың инфрақұрылымдық ресурстары мен адами капиталын әртүрлі жолаушылар ағынында жолаушыларға қызмет көрсету үшін бөлу саласында зерттеулер жүргізілуде. Бұл жолаушылар үшін ең аз кідіріспен және қызметкерлер үшін ең аз жүктемемен қолда бар ресурстарды ұтымды пайдалануға мүмкіндік береді, бұл сайып келгенде адам факторының авиациялық қауіпсіздікке де, ұшу қауіпсіздігіне де әсерін азайтады.
Айта кету керек, АГА-да авиациялық техниканың сенімділігі мен ұшуға жарамдылығын қолдау бағытында зерттеу жүргізілуде. Нақтырақ айтсақ, АИ әуе кемелері агрегаттарының тозуы мен істен шығу ықтималдығын болжау үшін қолданылады. Бұл зерттеу әуе кемелеріне қызмет көрсетуді және әуе кемесінің ұшуға рұқсат беру нормаларын реттейтін әуе кемелерінің ұшуға жарамдылығы директиваларын әзірлеу үшін негіз бола алады.
Жоғарыда айтылғандардың бәрін қорытындылай келе, АГА ғылыми орталық ретінде дамып, жетілдіріле беретінін атап өткім келеді. Эксперименттік авиация саласындағы ғылыми зерттеулерді жүзеге асыру қымбат, алайда, егер түпкілікті нәтиже авиация индустриясының дамуына ықпал ететін болса, онда зерттеуге салынған барлық инвестициялар көлік, атап айтқанда әуе көлігі қызметі есебінен оңай ақталатын болады.
Курбанов Я.М.
Азаматтық авиация академиясының
ғылыми зерттеулер және құзыреттер
орталығының басшысы